| You are in:Home/Publications/“Robustified Least Squares through Itterative Weighting on the Basis of Mean Square Error”, Civil Engineering Research Magazine CERM, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt, Vol 27, No. 3, pp. 792 – 896, October. | |
Prof. Khaled Mohamed Zaky Hassan :: Publications: |
|
| Title: | “Robustified Least Squares through Itterative Weighting on the Basis of Mean Square Error”, Civil Engineering Research Magazine CERM, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt, Vol 27, No. 3, pp. 792 – 896, October. |
| Authors: | Khaled M. Zaky, Mohamed M. M. Hassan |
| Year: | 2005 |
| Keywords: | Not Available |
| Journal: | Civil Engineering Research Magazine CERM, Faculty of Engineering, Al-Azhar University, Cairo, Egypt |
| Volume: | 27 |
| Issue: | 3 |
| Pages: | Not Available |
| Publisher: | Faculty of Engineering, Al-Azhar University |
| Local/International: | Local |
| Paper Link: | Not Available |
| Full paper | Not Available |
| Supplementary materials | Not Available |
| Abstract: |
تقوية طريقة مجموع أقل المربعات خلال استخدام الوزن المحسوب من متوسط الخطأ المربع هذا البحث يقدم دراسة عبارة عن مقارنة بين طريقة مجموع أقل المربعات التقليدية باستخدام أوزان الأرصاد محسوبة كدالة في الـ Variance والطريقة المقترحة وهي Robustified Estimation Method باستخدام أوزان الأرصاد محسوبة كدالة في متوسط الخطأ المربع Mean Square Error لتوضيح مدى الإختلاف بين الطريقتين في الدقة. صممت شبكة ومجموعة من أرصاد المسافات تحتوي على Gross error يتراوح ما بين واحد وأربعة في بعض المسافات المقترحة في حالات مختلفة وتم تطبيق طريقتي الضبط على الشبكة ومجموعة المسافات لإيجاد الإحداثيات الصحيحة ودقة النتائجPrecision & Accuracy ونتائج الإختبارات دلت على أن طريقة مجموع أقل المربعات التقليدية المستخدم فيها الوزن كدالة في متوسط الخطأ المربع هي Robust بالنسبة للطريقة المستخدم فيها الوزن كدالة في الـ Variance ونتائج الطريقة المقترحة Precise & Accurate. |
